Tes Dua Sampel yang Berkaitan

Pelatihan statistik

Ada 3 macam uji yang termasuk dalam kategori uji dua sampel berkaitan, yaitu Sign, Wilcoxon, dan McNemar. Uji dua sampel berkaitan ini digunakan untuk membandingkan distribusi dari dua variabel yang berkaitan, khususnya untuk menentukan apakah dua perlakuan yang diberikan adalah sama, atau perlakuan yang satu lebih baik dari perlakuan yang lain. Sebagaimana prosedur Paired Samples T Test, variabel-variabel yang digunakan untuk pengujian ini juga harus didefinisikan pada ruang sampel yang sama atau pasangan sampel.

Uji Tanda

Uji tanda (sign test) digunakan untuk menguji hipotesis bahwa dua variabel yang merupakan dua sampel berkaitan mempunyai distribusi yang sama. Uji ini merupakan alternatif dari uji t yang tidak memerlukan asumsi kenormalan dan kesamaan varians populasi dimana sampel telah diambil sebagaimana uji t. dasar dari uji adalah tanda-tanda, yaitu tanda positif atau negatif dri perbedaan antara pasangan observasi dan tidak didasarkan atas besarnya perbedaan tersebut.

Uji Wilcoxon

Uji Wilcoxon atau sering disebut Uji Jenjang-Bertanda Wilcoxon, digunakan untuk menguji hipotesis bahwa dua variabel yang merupakan dia sampel berkaitan mempunyai distribusi yang sama. Uji ini merupakan alternatif dari uji t yang tidak memerlukan asumsi kenormalan dan kesamaan varians populasi dimana sampel telah diambil sebagaimana uji t. Dalam uji tanda, tidak didasarkan atas besarnya perbedaan observasi kedua variabel, sedangkan pada uji Wilcoxon besarnya perbedaan tersebut diperhatikan.

Uji McNemar

Uji McNemar merupakan uji nonparametrik untuk dua variabel dikotomi yang berkaitan. Uji ini sangat sesuai untuk rancangan percobaan yang berkenaan dengan model “sebelum” dan “sesudah”, dengan variabel yang diukur dalam skala nominal atau ordinal. Distribusi yang digunakan untuk menguji perubahan dalam respon adalah distribusi chi-kuadrat.

Sumber: Panduan Lengkap SPSS for Windows 6.0, penerbit: Wahana Komputer

Pengertian Probability Sample

probaility sample

Probability Sample adalah sampel yang kesempatan terpilihnya setiap anggota sampel dalam populasi diketahui sebelum sampel tersebut diambil. Probability Sample memberikan hasil-hasil yang dapat dinilai secara objektif. Terdapat beberapa jenis sampel yang termasuk kategori ini, yaitu:

Simple Random Sample

Jika probability sample dipilih sedemikian rupa sehingga seluruh pengelompokan dengan ukuran tertentu yang mungkin akan memiliki kesempatan yang sama untuk terambil dan setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk terpilih, maka sampelnya disebut Simple Random Sample.

Cara samplingnya adalah setiap anggota dalam suatu populasi diberi nomor, kemudian diambil secara acak nomor tersebut sebanyak jumlah sampel yang dikehendaki, maka setiap anggota yang nomornya terpilih tersebut membentuk sebuah random sampel. Pengambilan nomor tersebut juga bisa dengan menggunakan bantuan random number (bilangan acak).

Systematic Sample

Anggota dari populasi diberi nomor dan diurutkan. Kemudian ditentukan satu nomor sebagai titik awal sampling. Nomor berikut dari anggota yang ingin dipilih ditentukan dengan mengikuti suatu sistematika, misalnya tiap-tiap unit nomor ke-n dari titik awal dipilih sebagai anggota sampel.

Stratified Sample

Populasi terlebih dahulu dibagi dalam kelompok-kelompok yang relatif homogen, atau dalam strata. Anggota sampel ditarik dari setiap strata untuk menghasilkan secara keseluruhan, yang disebut Systematic Sample.

Systematic Sample biasanya dilakukan apabila ada variasi besar dalam populasi, dan penelitinya terlebih dahulu mengetahui struktur populasi tersebut yang dapat digunakan untuk menetapkan stratanya. Hasil sampel dari setiap stratum kemudian diberi pembobotan dan dihitung dengan hasil sampel dari strata lainnya untuk mendapatkan estimasi yang menyeluruh.

Cluster Sample

Populasi terlebih dahulu dibagi atas kelompok-kelompok berdasarkan area atau cluster, dan anggota kelompok tidak perlu homogen. Kemudian dipilihlah beberapa cluster sebagai sampel, selanjutnya dipilih lagi anggota dari cluster (seluruhnya/sebagian) tersebut sebagai sampel.

Bila anda ingin memperdalam lagi ilmu statistik, kami mengadakan pelatihan statistik, kursus statistik, atau training statistik yang diselenggarakan di P3M Universitas Indonesia. Anda dapat menghubungi kami pada salah satu kontak dibawah ini.

Sumber: Prinsip-prinsip statistik Untuk Teknik dan Sain, Dr. Ir. Harinaldi, M. Eng

Hermawan Setiawan, SSi., MTI., MM.
Gedung. G lt 3. FKM
Universitas Indonesia
Telepon : 0812 8508 094
Email : data@37.com

Kenapa Harus Memilih Kami Untuk Pelatihan Statistik?

Memilih Olah Data Statistik dan Pelatihan Statistik Terapan

Kami hadir ditengah-tengah maraknya jasa pengolahan data dan pelatihan statistik terapan dari berbagai daerah di Indonesia. Lalu apa yang membedakan kami dengan ratusan bahkan ribuan jasa serupa? Pernahkah anda mengikuti pelatihan statistik namun hasil yang didapat kurang maksimal dan justru cenderung membingungkan bahkan tidak sesuai dengan harapan anda? Jika ya, kami memberikan solusi yang tepat untuk anda, baik jasa pengolahan data (perorangan, mahasiswa, LSM, perusahaan, maupun instansi pemerintah) maupun pelatihan statistik.

Apa keunggulan kami dibanding dengan pelatihan statistik lainnya:

  1. Bersertifikat dari UI,
  2. Modul pelatihan,
  3. Pengajar adalah akademisi dari perguruan tinggi negeri di Jakarta ( UI dsb),
  4. Ruangan yang nyaman dan dilengkapi AC,
  5. Pengajar yang memiliki pengalaman dan kemampuan,
  6. Telah membantu ribuan klien, baik jasa pengolahan data maupun pelatihan statistik terapan,
  7. Mahasiswa, Perusahaan, LSM, Instansi Pemerintah, dosen, Manajer, dan berbagai peserta lainnya telah mengikuti pelatihan statistik bersama kami,
Segera hubungi Kami, jika anda ingin bergabung bersama ribuan klien yang telah memanfaatkan jasa kami, baik olah data maupun pelatihan statistik.
Hermawan Setiawan, SSi., MTI., MM.
Gedung. G lt 3. FKM
Universitas Indonesia
Telepon : 0812 8508 094
Email : data@37.com 

Mengapa Statistik Diperlukan?

Olah data statistik

Ada beberapa alasan mengapa statistik diperlukan dalam kehidupan masyarakat modern. Untuk itu, kami lahir dan tumbuh dari kalangan akademisi  mencoba ikut berperan dalam dunia penelitian di Indonesia melalui pemberian Pelatihan Statistik, olah data Statistik, Konsultasi, Training Statistik, Kursus Statistik serta Riset Bersama. Lalu apa saja alasan yang paling utama mengapa statistik ini diperlukan dalam dunia modern ini, berikut ulasannya:

Menggambarkan hubungan-hubungan antara variabel-variabel

Pada banyak kegiatan, jumlah data yang dikumpulkan, diproses, dan disajikan kepada khalayak ramai sering sangat banyak sekali, sehingga membingungkan. Jadi sangat penting bagi kita untuk dapat mengidentifikasi dan menggambarkan dari data ini hubungan-hubungan yang terdapat antara variabel-variabel yang ada.

Alat bantu pengambilan keputusan

Metode statistik memungkinkan orang untuk membuat keputusan yang lebih baik dalam menghadapi ketidakpastian.

Dari dua penjelasan diatas, tentu saja statistik sangat penting sekali dalam dunia modern ini. Untuk itu, kami siap membantu anda yang ingin mengenal lebih jauh lagi dunia penelitian dengan mengikuti pelatihan statistik terapan, Training Statisik, atau Kursus Statistik yang dapat anda ikuti dengan menghubungi salah satu kontak dibawah ini.

Sumber: Prinsip-prinsip statistik Untuk Teknik dan Sain, Dr. Ir. Harinaldi, M. Eng

Gedung. G lt 3. FKM
Universitas Indonesia
Surti : 0852 8979 7231
Hermawan : 0812 8508 094
Email : data@37.com

Istilah-Istilah Dalam Statistik

Istilah dalam Statistik

Untuk melengkapi dan menambah wawasan anda seputar statistik, maka akan dijabarkan secara singkat tentang istilah-istilah dalam statistik yang diantaranya akan dibahas pada posting kali:

 Sampel

Sampel adalah sebagian, atau subset (himpunan bagian), dari suatu populasi. Populasi dapat berisi data yang besar sekali jumlahny, yang mengakibatkan tidak atau sulit dilakukan pengkajian terhadap seluruh data tersebut, sehingga pengkajian dilakukan terhadap sampelnya saja.

Parameter dan Statistik

Parameter adalah bilangan/angka yang menggambarkan karakteristik suatu populasi, sedangkan statistik adalah bilangan/angka yang menggambarkan karakteristik suatu sampel. Seringkali sebuah parameter dari suatu populasi tidak bisa/sulit diketahui sehingga yang digunakan adalah statistik dari sampelnya.

Variabel

Variabel adalah suatu simbol (lambang), misalnya X, H dan lain sebagainya, yang dapat bernilai berapapun dari sekumpulan nilai yang telah dijelaskan terlebih dahulu. Kumpulan (himpunan) nilai yang telah dijelaskan itu disebut sebagai domain dari variabel yang bersangkutan. Variabel dibedakan atas dua jenis yaitu variabel kontinu dan variabel diskrit. Suatu variabel yang secara teoritis bisa bernilai berapapun diantara dia nilai yang diketahui disebut variabel kontinu, sedangkan yang tidak bisa disebut variabel diskrit.

Sumber: Prinsip-prinsip statistik Untuk Teknik dan Sain, Dr. Ir. Harinaldi, M. Eng

Apa itu Statistik dan Populasi?

Apa itu Statistik dan Populasi?

Secara umum, statistik adalah suatu metode ilmiah dalam mengumpulkan, mengklasifikasikan, meringkas, menyajikan, menginterpretasikan, dan menganalisa data guna mendukung pengambilan kesimpulan yang valid dan berguna sehingga dapat menjadi dasar pengambilan keputusan yang masuk akal.

Dalam pengertian terbatas, terminologi statistik digunakan untuk menyebutkan data itu sendiri, atau fakta berupa angka yang dihasilkan dari data, yang menggambarkan karakteristik suatu sampel. Dalam pengertian ini muncullah istilah-istilah seperti: statistik kendaraan impor, statistik pegawai negeri, statistik kecelakaan lalu lintas, dan lain-lain.

Sementara populasi adalah kumpulan dari keseluruhan pengukuran, objek, atau individu yang sedang dikaji. Jadi pengertian populasi dalam statistik tidak terbatas pada sekelompok/kumpulan orang-orang, namun mengacu pada seluruh ukuran hitungan, atau kualitas yang menjadi fokus perhatian suatu kajian. Suatu pengamatan/survey terhadap seluruh anggota populasi disebut sensus.

Jika ingin mengikuti training statistik atau pelatihan statistik untuk memperdalam keilmuan anda tentang dunia statistik, silahkan bergabung bersama kami dengan menghubungi kontak kami.

Sumber: Prinsip-prinsip statistik Untuk Teknik dan Sain, Dr. Ir. Harinaldi, M. Eng